Open-AISP¶

Open-AISP 是一个开源 AI-ISP 实验框架，用于搭建从 RAW 退化模拟到神经网络重建、HDR、智能色调映射和扩散式后处理增强的端到端图像信号处理流程。

项目按五个模块组织：

模块	状态	作用
raw-sim	已实现	将 sRGB 图像转换为 noisy packed RAW，并生成 clean linear RGB 监督信号。
JDD	已实现	从 noisy RAW burst 恢复 clean linear RGB，完成联合去噪和去马赛克。
HDR	已实现 baseline	基于 MIT5K DNG 图像的传统静态 HDR 融合。
AITM	占位	后续用于从 linear/HDR 图像到显示图像的 AI tone mapping。
DiffIPE	占位	后续用于基于扩散模型的图像后处理增强。

当前模块按阶段推进：raw-sim 为 JDD 提供退化数据，HDR 先提供传统静态融合 baseline，AI-based HDR fusion 后续再加入。

总体流程¶

当前训练流程为：

sRGB image
  -> raw-sim camera degradation
  -> noisy packed RAW burst
  -> JDD restoration network
  -> clean linear RGB
  -> traditional static HDR fusion baseline
  -> future AI tone mapping

raw-sim 负责物理启发式 RAW 退化，JDD 负责从 noisy RAW 恢复 linear RGB。HDR 当前保持传统静态流程，用于先打通到下一步 AITM。

语言¶

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